Page 52 - 2017.7.31 月刊3期最终版本

对话

新技术如何助力数据反推商业？

答：过去，企业经营逻辑函数的基本稀缺条件为生产资料及货币，企
业经营的核心要素是产量规模、成本控制、生产效率与周转周期等。
现在，企业逻辑函数中的基本稀缺条件变成了客户的时间和注意
力，随着互联网技术发展，信息流通速度越来越快；随着人口老龄 4
化，人工成本急剧增加；产品平均生命周期缩短；企业面临越来越大
的竞争压力。而消费市场，90后、00后逐步成为消费主流，他们的消
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费观念在发生深刻的变化。消费，不仅仅是满足功能型需要，还需满
足时尚性、个性和品质。过去的爆款模式、眼球经济已不能完全满足
客户需要。以C2B、C2F、S2B为代表的新兴商业模式，以客户为中心
的按需生产，数据化精细管理，客户细化和产品增值等逐渐成为核
心理念。
易订货如何帮助客户实现商业模式转型？

答：首先，企业通过订单链接下游客户，了解、收集客户订货需求，快
新商业模式下，互联网与物联网、大数据的结合，催生了智能制造，
速组织采购和生产，通过自有或第三方物流安全、快速的将商品送
而移动互联网的普及使用户与商家的距离更近。通过网络与软件
达客户。易订货通过柔性供应链的重构，将收单、采购、生产、销售、
技术，按需定制与智能制造相结合，大规模的定制化生产已经成
物流等供应链环节整合，可提升30%以上的业绩，提升40%以上的
为可能。
订单处理效率，降低50%的订单处理成本，通过在线支付，提升了资
金周转率，降低了企业的经营风险。
典型案例如西班牙Zara公司。Zara每年生产12000款服装，7-12天
新款上市，48小时欧盟上架，72小时全球上架，现货每周补货2次，每
其次，数据驱动营销变革。按照营销的感知响应模型，如果企业能了
3周就淘汰旧款。
解客户的需求，通过内部快速的响应，就能提升营销效率。如何能快
速、准确甚至提前了解客户需求？过去，粗放型企业靠自己的经验和
感觉，这些非理性的思考仅能维持企业初级阶段的业务发展需要。一
般而言，企业通过深入客户、竞品的市场调研去分析客户需求，大型
企业甚至花巨资请数据调研公司，这些数据确实在过去很长一段时
间成为了企业营销决策的依据。但这些数据存在巨大的挑战：滞后
性。这些数据基本不是实时的，有的甚至是一两个月后才会得到，这
些延迟的数据无法满足快速调整的需要，无法满足日益激烈的竞争
需要。现在，易订货客户可通过手机随时随地获得实施的营销数据，
包括订单、商品、客户、区域等多纬度分析业务状况，实时做出决策。

未来，大数据将驱动商业模式变革。易订货将通过大数据服务，实时
收集、整理下游客户的大量行为数据，通过数据分析和深度学习，为
易订货客户提供精准客户分析及智能预测服务，提升企业的运营分
析、决策能力，如商品的智能排序与推荐、业务分析与预测、智能客
户预警、智能采购、智能促销等，数字化展示业务经营趋势和细节，
全面了解业务现状、问题及未来趋势，真正实现易订货“让生意更简
单”的产品理念，帮助企业客户实现新商业模式的转型。