Page 34 - 2017.7.31 月刊3期最终版本

专题丨下一个10年

从短期来看，集中于感知智能、结合垂直应用、面向企业级需
求、革新数字化程度高的行业将是AI应用的关键特征。

03 <"*ᄜࠅ ᇔ࣮ߎ൞۱5P#֥ളၩ> 1、短期内人工智能仍将集中于感知智能领域。感知智能已实
现关键突破，而认知智能机理复杂，无论从人类对其的理解还
是所需的技术来看，都离实际应用较为遥远。

2、垂直应用先行。专用智能是主流合理的发展路径，即通过某
当前的人工智能浪潮是由技术进步、用户需求与产业趋势共同推动的。
一特定领域大量优质数据的训练来实现针对该领域的智能化
应用。
从技术层面来看，深度学习算法不断创新、高性能计算能力快速提升以
及移动互联网时代数据的爆发增长是人工智能的三大推动要素；从用户
3、短期内面向企业级客户的产品和应用得到发展的机会更
需求来看，合理的需求满足路径、人口众多的中国国情、消费升级和用户
大。目前的人工智能技术尚未完全成熟，往往只能面向专一应
体验的需求催化AI应用落地；从产业趋势来看，劳动力成本上升、互联网
用，因此与企业级客户的需求更为契合,即重点解决某一特定
行业发展遇到瓶颈、政策鼓励共同助力“人工智能+”的快速发展。
痛点，对原有业务进行优化的产品能更快得到落地。
然而，AI再火，终究还是个ToB的生意，它不可能有ToC一样的发展速度：
4、数字化程度高的行业可能先被AI颠覆。数字化和信息化程

度高的行业由于已具备大量结构化数据，先天性的具备利用
第一，作为核心人物的 AI 科学家，在创业方面存在短板。因为AI创业，不
人工智能实现效率提升和模式革新的潜力。
仅需要有极强的技术优势，还需要对市场有足够的判断及一定的资源整
合及营销能力。
不可否认，人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不
在。下一个十年，人工智能技术将彻底改变人类的认知，重建
第二，AI 创业很贵，在没有得到商业产出之前，前期投入往往是长期而
人机相互协作关系。
巨大的。

面对人工智能，人类无需担忧和惧怕，我们所要做的，就是尽
第三，人工智能的基础是云计算和大数据，AI科学家做实验需要大量数
早认清AI与人类的关系，了解变革的规律，更好地拥抱新时代
据，这些数据从哪里来是个问题。
的到来。