Page 31 - 2017.7.31 月刊3期最终版本

专题丨下一个10年

01 <ದ۽ᇆି֥Чᇉ൞၂ᇕ۽ऎ> 深度学习会带来算法的突破，而突破深度学习，需要经历三个阶段：

第一，是把已有的大数据用起来，目前BAT在用，今日头条、快手、滴
滴、美团等公司也都在用；
那么，人工智能究竟是什么？这个领域又包含哪些要素？
第二，是把没有的数据，收集、上传起来，用各种摄像头把人脸收集
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发 起来，这是超人类的功能；
用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一
门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解 第三，就是无人驾驶的机器人时代来临。
智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应
的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然 以上这三步曲大概是未来五年、十年、十五年的人工智能发展蓝图，
语言处理和专家系统等。 而深度学习只是人工智能的第一步。

说到底，人工智能就是对人的意识、思维的信息过程的模拟。 深度学习训练下的算法，能够连通人、事物、业务及信息，从而创造
出全新的商业价值。可以预见，未来，算法将成为企业的核心资产，
李开复博士申请卡内基梅隆大学计算机博士时，就曾在个人陈述信 代替企业把大数据转化为商业洞察、自动化业务流程以及差异化产
中写道：“人工智能是对人类学习过程的阐释，人类思维过程的量 品与服务。
化，人类行为的澄清，以及对人的智力的理解。”
在这个过程中，大数据一定要具备三个特点，一是量大，二是多元性
实际上，人类对人工智能的研究已经超过 60 年，每当有新研究成果 和多维度，三是即时性，且不同场景对数据集的要求不同，能够被标
突破时，就会随即掀起一阵AI风潮。自 AlphaGo出现，“人机大战”再 注的，结构化的，特定应用场景下产生的数据最有价值。
次掀起人工智能热潮以来，从研究界到产业界，对于人工智能技术
及其应用的探索开始逐渐清晰起来。 这些数据会使AI越来越智能，他们有自我学习能力，所以AI不会疲
倦，不会罢工，也不会有抱怨，从本质来看，AI就是一种工具，经过人
业内普遍认为，人工智能要做到感知、决策、反馈，一定要具备三个 类的训练后，帮助人类解决问题，取代重复性的工作，创造更大的商
要素，即计算力、算法和数据。 业价值。